¿Qué es Big Data?

Big Data o datos masivos, se refiere a la cantidad inmensa de datos y a la complejidad de estos mismos, siendo necesario el uso de una informática diferente para su procesamiento y tratamiento.

Entonces Big Data está compuesto por 5 dimensiones que también son conocidas como las “5 V”, a continuación te mencionamos cuales son:

 

• La variedad hace referencia a que se debe dar uniformidad a la información de los datos, para que sea más fácil manipular y tratar de manera ya específica.

 

• Los datos constan de un inmenso volumen de información, que al principio no se encuentra de forma estructurada, siendo necesario organizar toda la información, para lograr tener registros ordenados y sea más fácil la toma de decisiones.

 

• La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos, por lo general, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria, en vez de escribirse en un disco.

 

• La veracidad hace referencia a la calidad de los datos, logrando comprobar lo verídico de estos mismos.

 

• El valor es saber qué tan pertinente es la información para los objetivos que se están buscando.

Cuando nos referimos al tamaño de Big Data realmente no hay una cantidad en específico, sabemos que los términos que se utilizan son petabytes y exabytes, es decir 10^15 y 10^18 respectivamente.

¿Cómo es que funciona?

Primeramente hay que recordar que Big Data no funciona como los sistemas convencionales donde se usaban datos estructurados, si no que utiliza datos provenientes de otras fuentes, que pueden ser estructurados, no estructurados o semiestructurados.

 

Los datos son procesados, después son almacenados, posteriormente se cargan en diferentes fuentes de una forma distributiva, así los datos grandes pueden ser distribuidos entre diferentes procesadores.

 

Gracias a que los datos ya se encuentran de forma estructurada la búsqueda y su análisis se hace a una mayor velocidad.

 

Para poder analizar todos estos datos, el Big Data utiliza algoritmos e incluso ciertas ramas de la inteligencia artificial, como los modelos predictivos.

 

Finalmente se extrae el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento. 

¿Por qué es tan importante?

Es útil para las empresas debido a que proporciona respuestas a muchas preguntas que ni siquiera sabían que tenían, logrando proporcionar un punto de referencia. Siendo tan grande la cantidad de información, los datos pueden ser moldeados o probados por la empresa, logrando la capacidad de identificar los problemas de una forma más comprensible.

 

Big Data ayuda a analizar los datos que sirven para la identificación de oportunidades nuevas, tales como son el comportamiento del cliente o los intereses que presenta, también pueden ser movimientos en los negocios de una forma más inteligente, realizando operaciones más eficientes y eficaces, logrando con estos movimientos mayores ganancias.

Con la ayuda de Big Data se puede lograr:

 

• Disminución de costos.
• Facilidad y efectividad de toma de decisiones.
• Adquisición de nuevos productos y servicios.

 

Ejemplos

 

Uno de los más grandes ejemplos sería Netflix, donde esta plataforma utiliza Big Data para almacenar información del cliente, sus gustos y preferencias, así a futuro le será más fácil predecir los intereses del cliente.

 

Otro ejemplo sería la empresa Coca Cola, que de igual manera busca las preferencias del cliente o también puede utilizarlo para la creación de nuevos productos a base de algoritmos, como el jugo de naranja, donde el algoritmo combina factores como serían las presiones, el clima del lugar e incluso las variaciones de sabor dependiendo de donde se encuentre ubicada la región.

Conclusiones

Podemos observar como es que de inmensa información sin estructura se pueden organizar los datos en conjuntos y pueden ser analizados de una manera más eficaz y rápida, logrando una mayor productividad y rentabilidad para las empresas.

 

En resumen, el Big Data permite encontrar soluciones para los negocios a través del análisis de grandes volúmenes de información usando gran capacidad de cómputo.

 

Si tienes alguna duda tus comentarios siempre serán bienvenidos, no dudes en contactarnos, vamos a estar al pendiente para contestar a la brevedad.