Convergencia: Ingeniería de Datos y Software en la Era de la IA

Un Lenguaje Común Emergente

En el paisaje tecnológico contemporáneo, el idioma hablado por los equipos de datos resuena con el de las unidades de ingeniería tradicionales, subrayando la creciente convergencia entre estos dominios.

Equipos de Datos como Ingenieros Centrales

A medida que la demanda de datos para la inteligencia artificial se intensifica, los equipos de datos se transforman en entidades de ingeniería integrales. Su papel se extiende más allá de atender solicitudes internas, reflejando las responsabilidades de los equipos de gestión de productos e ingeniería.

Arquitectura Modular: Microservicios y Malla de Datos

Los equipos de datos adoptan un enfoque modular para la arquitectura del sistema, alineándose con los principios de diseño de software vistos en el auge de los microservicios. Esta transición refleja la evolución de las prácticas de datos junto con las tendencias modernas de ingeniería.

Compromisos en Contratos de Datos

Similar a los acuerdos de nivel de servicio prevalentes en la ingeniería central, los equipos de datos establecen contratos de datos. Estos acuerdos encapsulan compromisos con respecto a los atributos de los datos, asegurando consistencia, formato y frescura en toda la organización.

Garantizando la Seguridad: Seguridad de Datos en Paralelo con Protocolos en la Nube

En el ámbito de la seguridad, los equipos de datos regulan el acceso a las bases de datos, de manera similar a cómo las soluciones en la nube gestionan secretos y el acceso a la identidad. Esta similitud destaca las cada vez más parecidas funciones entre datos e ingeniería central.

Observación de Anomalías

Tanto los ingenieros de datos como los de software confían en herramientas de observabilidad para la detección de anomalías y la respuesta a incidentes en sistemas de producción. Esta práctica compartida mejora la colaboración y la resolución de problemas en los cada vez más interconectados ámbitos de datos e ingeniería de software.

Conclusión

Desde la gestión de BI en sistemas centralizados hasta convertirse en equipos de ingeniería completos, la evolución de los equipos de datos significa un cambio crucial. En el paisaje tecnológico actual, se encuentran en la vanguardia del desarrollo de productos y operaciones, fomentando una colaboración fluida con los desarrolladores de software. Esta convergencia paradigmática enfatiza la interconexión entre la ingeniería de datos y de software en la era de la inteligencia artificial.

 

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