Google Gemma: Avanzando hacia una AI Abierta

Gemma

Google anuncia una nueva familia de modelos de lenguaje de AI llamada Gemma, son modelos de pesos abiertos y gratuitos, construidos sobre tecnología similar a los modelos Gemini más potentes pero cerrados. A diferencia de Gemini, sus modelos pueden ser ejecutados localmente en una computadora de escritorio o portátil. Es el primer lanzamiento importante de un modelo de lenguaje grande (LLM) abierto por parte de Google desde que ChatGPT de OpenAI desató una locura por los chatbots de AI en 2022.

Características de Gemma

Existen dos tipos de Gemma 2B (2 mil millones de parámetros) y 7B (7 mil millones de parámetros), cada uno disponible en variantes preentrenadas y sintonizadas según instrucciones. En AI, los parámetros son valores en una red neuronal que determinan el comportamiento del modelo de AI, y los pesos son un subconjunto de estos parámetros almacenados en un archivo.

Desempeño y Benchmarks

Parece que Gemma es superada por Llama 2 de Meta en varios benchmarks, incluyendo tareas de matemáticas, generación de código Python, conocimiento general y razonamiento de sentido común.

Implicaciones y Estrategia

Aunque Gemma no es técnicamente «de código abierto», su lanzamiento refleja el compromiso con la transparencia y la privacidad en el desarrollo de AI. El movimiento también parece ser una respuesta estratégica al enfoque de Meta en modelos de pesos abiertos como LLaMA y Llama 2. Al ofrecer Gemma a través de plataformas como Kaggle y Hugging Face, se busca atraer a desarrolladores a su plataforma de nube Vertex AI.

Direcciones Futuras

Además de Gemma, Google presentó un «Kit de herramientas de AI generativa responsable», enfatizando la importancia del desarrollo ético de AI. A medida que esté más ampliamente disponible, se espera que impulse la innovación en aplicaciones de AI mientras promueve prácticas responsables en el campo.

Conclusión

Este modelo de lenguaje ofrece a los desarrolladores acceso a potentes modelos de lenguaje que pueden ejecutarse localmente. Gemma tiene el potencial de impulsar la innovación y dar forma al futuro del desarrollo de AI.

 

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